10. heinäkuuta järjestetyssä maailman tekoälykonferenssissa "Artificial Intelligence Enterprise Forum" 2021 SAIC:n varapresidentti ja pääinsinööri Zu Sijie piti erityisen puheen, jossa hän jakoi SAIC:n tutkimus- ja käytäntö tekoälyteknologian alalla kiinalaisille ja ulkomaisille vieraille.
Teknisten muutosten myötä autoteollisuus on älykkään sähkön "uudella radalla".
Viime vuosina tekoälyn, big datan, pilvitekniikan ja muiden teknologioiden nopean kehityksen myötä globaali autoteollisuus on kokenut häiritseviä muutoksia. Autoteollisuus on siirtynyt älykkäiden sähköajoneuvojen aikakauteen hevosvetoisten ajoneuvojen ja polttoainekäyttöisten ajoneuvojen aikakaudelta.
Mitä tulee autoteollisuuteen, autot ovat kehittyneet "laitteistopohjaisesta" teollistuneesta tuotteesta dataohjautuneeksi, itseoppivaksi, itsekehittyneeksi ja itsestään kasvavaksi "pehmeäksi ja kovaksi" älykkääksi päätteeksi.
Valmistuksen osalta perinteiset valmistustehtaat eivät enää pysty tukemaan älyautojen rakentamisen vaatimuksia, ja vähitellen muodostuu uusi "datatehdas", joka mahdollistaa älyautojen itsestään kehittyvän iteroinnin.
Ammattitaitojen osalta myös "laitteistoon" perustuva autoalan osaajarakenne on kehittymässä osaajarakenteeksi, jossa yhdistyvät sekä "ohjelmistot" että "laitteistot". Tekoälyn ammattilaisista on tullut tärkeä voima autoteollisuudessa.
Zu Sijie sanoi: "Tekoälyteknologia on tunkeutunut kaikkiin SAICin älyautoteollisuuden ketjun osa-alueisiin ja on jatkuvasti antanut SAICille mahdollisuuden toteuttaa visionsa ja tehtävänsä "johtava vihreä teknologia ja ajaa unelmia".
Käyttäjäsuhde, "uusi peli" ToB:sta ToC:hen
Mitä tulee käyttäjäsuhteisiin, tekoäly auttaa SAIC:n liiketoimintamallia muuttumaan entisestä ToB:sta ToC:ksi. Kun 85/90- ja jopa 95-luvun jälkeen syntyneitä nuoria kuluttajaryhmiä ilmaantuu, autoyhtiöiden perinteiset markkinointimallit ja tavoittavuusmekanismit kohtaavat epäonnistumisia, markkinat segmentoituvat ja autoyhtiöiden on kohdattava entistä tarkemmin. eri käyttäjien tarpeisiin. Siksi autoyhtiöillä on oltava uusi ymmärrys käyttäjistä ja omaksuttava uusia tapoja pelata.
CSOP:n käyttäjätietojen oikeuksia ja etuja koskevan suunnitelman kautta Zhiji Auto antaa palautetta käyttäjätietojen lisäyksistä, jolloin käyttäjät voivat jakaa yrityksen tulevaisuuden hyödyt. SAIC:n henkilöautomarkkinoinnin digitaalinen liiketoiminta käyttää dataa ja tekoälyalgoritmeja ytimenä, ymmärtää tarkasti eri käyttäjien tarpeet, jakaa jatkuvasti käyttäjien tarpeita ja kehittää yksilöllisempiä "ominaisuuskuvia" "standardikuvista" , Tuotekehityksen, markkinoinnin päätöksenteon tekemiseksi. ja tiedon levittäminen "kohtuullisempaa" ja "kohdistettua". Digitaalisen markkinoinnin avulla se on onnistuneesti auttanut MG-brändin myyntiä kasvamaan 7 % vuonna 2020. Lisäksi SAIC on vahvistanut R-brändin online-asiakaspalvelujärjestelmää tekoälyyn perustuvan tietokartan avulla, mikä on parantanut merkittävästi toiminnan tehokkuutta.
Tuotetutkimus ja tuotekehitys "yksinkertaistaa kompleksia" ja "yksi ajoneuvo, jolla on tuhat kasvoa"
Tuotekehityksessä tekoäly vahvistaa ”yhden ajoneuvon, jolla on tuhat kasvoa” käyttökokemusta ja optimoi jatkuvasti tuotekehityksen tehokkuutta. SAIC Lingchun otti johtoaseman palvelulähtöisten suunnittelukonseptien käyttöönotossa älyautojen ohjelmistoalustojen kehittämisessä. SAIC järjesti 9. huhtikuuta maailman ensimmäisen autoteollisuuden SOA-alustan kehittäjäkonferenssin, joka pidettiin Baidussa, Alibabassa, Tencentissä, JD.comissa, Huaweissa, OPPOssa, SenseTimessa. Todistajana olivat johtavat teknologiayritykset, kuten Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft ja Neusoft. muut johtavat teknologiayritykset julkaisivat SAIC:n nollasäteen SOA-kehittäjäalustan "yksinkertaistaakseen älyautojen kehitystä" ja auttaakseen muodostamaan "yhden auton, jolla on tuhat kasvoa" käyttäjäkokemuksen.
Irrottamalla älyauton laitteistot ja ohjelmistot SAIC Automotive on abstrahoinut laitteiston julkiseksi atomipalveluksi, joka voidaan kutsua. Kuten Lego, se voi toteuttaa yksilöllisen ja ilmaisen ohjelmistopalvelutoimintojen yhdistelmän. Tällä hetkellä yli 1 900 atomipalvelua on verkossa ja avoinna. Saatavilla soittaa. Samaan aikaan avaamalla erilaisia toiminnallisia alueita, yhdistämällä tekoälyä, big dataa ja muita teknologioita, se muodostaa suljetun kokemuspiirin tiedon määrittelystä, tiedonkeruusta, tietojenkäsittelystä, datamerkinnöistä, mallikoulutuksesta, simuloinnista, testitodentamisesta, OTA-päivitys ja jatkuva tietojen integrointi. Koulutus saavuttaa "anna autosi tuntemaan sinut paremmin".
SAIC Lingshu tarjoaa myös ainutlaatuisen kehitysympäristön ja työkalut kylmäkoodin muuntamiseen graafiseksi muokkaustyökaluksi. Yksinkertaisella hiiren vetämällä ja pudottamalla "tekniikan aloittelijat" voivat myös räätälöidä omia henkilökohtaisia sovelluksiaan, jolloin toimittajat, ammattikehittäjät ja käyttäjät voivat osallistua älyautojen sovelluskehitykseen, ei vain toteuttaa henkilökohtaista tilauspalvelua " tuhansia ihmisiä, mutta myös toteuttaa uusimpien teknologioiden, kuten tekoälyn, big datan ja ohjelmistosuunnittelun "sivilisaatiokehitystä" ja soveltamista.
Otetaan esimerkkinä vuoden lopussa toimitettava Zhiji L7. SOA-ohjelmistoarkkitehtuuriin perustuen se voi luoda yksilöllisiä toimintoyhdistelmiä. Kutsumalla koko ajoneuvon yli 240 anturin havaintodataa, toiminnallisen kokemuksen iteratiivista optimointia toteutetaan jatkuvasti. Tämän jälkeen Zhiji L7:stä tulee todella ainutlaatuinen matkakumppani.
Tällä hetkellä kokonaisen ajoneuvon kehityssykli on jopa 2-3 vuotta, mikä ei pysty vastaamaan markkinoiden kysyntään älyautojen nopeasta iteraatiosta. Tekoälyteknologian avulla se voi auttaa lyhentämään ajoneuvojen kehityssykliä ja parantamaan kehityksen tehokkuutta. Esimerkiksi alustajärjestelmien kehittämiseen on kertynyt autoteollisuudessa lähes sadan vuoden tietämyskertymä. Suuri tietokanta, suuri tiheys ja laajat kentät ovat johtaneet tiettyihin haasteisiin tiedon perimisessä ja uudelleenkäytössä. SAIC yhdistää tietokartat älykkäisiin algoritmeihin ja ottaa ne käyttöön alustan osien suunnittelussa, tukee tarkkaa hakua ja parantaa huomattavasti insinöörien kehitystehokkuutta. Tällä hetkellä tämä järjestelmä on integroitu alustainsinöörien päivittäiseen työhön auttaakseen insinöörejä ymmärtämään nopeasti tietokohdat, kuten osien toiminnot ja vikatilat. Se yhdistää myös tietämystä eri aloilta, kuten jarrutuksista ja jousituksesta, auttaakseen insinöörejä tekemään parempia osien suunnittelusuunnitelmia.
Älykäs liikenne, 40-60 miehittämätöntä taksia "tulee kaduille" vuoden sisällä
Älykkäässä liikenteessä tekoälyä integroidaan "digitaalisen liikenteen" ja "älykkään portin" ydinlinkkeihin. SAIC antaa täyden pelin käytännön kokemukselleen ja teollisuusketjuetuilleen innovatiivisissa teknologioissa, kuten tekoälyssä ja autonomisessa ajamisessa, ja osallistuu aktiivisesti Shanghain kaupunkien digitaaliseen transformaatioon.
Digitaalisen liikenteen osalta SAIC on luonut Robotaxi-projektin L4 autonomisesta ajosta henkilöautojen skenaarioihin. Yhdessä hankkeen kanssa se edistää tekniikoiden, kuten autonomisen ajon ja ajoneuvon ja maan välisen yhteistyön, kaupallista soveltamista ja jatkaa digitaalisen liikenteen toteutuspolun tutkimista. Zu Sijie sanoi: "Aiomme ottaa käyttöön 40-60 sarjaa L4 Robotaxi -tuotteita Shanghaissa, Suzhoussa ja muissa paikoissa tämän vuoden loppuun mennessä." Robotaxi-projektin avulla SAIC edistää edelleen "vision + lidar" älykkään ajoreitin tutkimusta, toteuttaa autonomisten lankaohjattujen alustatuotteiden toteutusta ja käyttää myös tekoälyteknologiaa jatkuvan päivityksen ja iteroinnin toteuttamiseen. "dataohjautuvan" itseohjautuvan järjestelmän kehittäminen ja automaatioongelman ratkaiseminen Ajon "pitkähäntäongelma" ja suunnitelmat saavuttaa Robotaxin massatuotanto vuonna 2025.
Älykkään satamarakentamisen osalta SAIC yhdessä SIPG:n, China Mobilen, Huawein ja muiden kumppaneiden kanssa perustuu sataman yhteisiin kohtauksiin ja Donghai-sillan ainutlaatuisiin kohtauksiin sekä täysin sovellettuihin teknologioihin, kuten autonomiseen ajamiseen, tekoälyyn. , 5G ja erittäin tarkkoja sähköisiä karttoja luomaan kaksi suurta Itseajavien ajoneuvojen tuotealusta, jolla on itsenäiset immateriaalioikeudet, eli L4-älyraskas kuorma-auto ja älykäs AIV-siirtoajoneuvo satamassa, on rakentanut älykkään siirtoaikataulun ratkaisu älyporttiin. Big datan ja tekoälyn avulla SAIC jatkaa itseohjautuvien ajoneuvojen konenäön ja lidar-havaintokyvyn optimointia ja parantaa jatkuvasti autonomisten ajoneuvojen erittäin tarkkaa paikannustasoa sekä ajoneuvojen luotettavuutta ja "personifiointia"; samalla se myös Avaamalla satamaliiketoiminnan lähetys- ja hallintajärjestelmän sekä itseohjautuvan laivastonhallintajärjestelmän, konttien älykäs jälleenlaivaus toteutuu. Tällä hetkellä SAICin älykkäiden raskaiden kuorma-autojen haltuunottoaste on ylittänyt 10 000 kilometriä ja paikannustarkkuus on saavuttanut 3 cm. Tämän vuoden haltuunottotavoite on 20 000 kilometriä. 40 000 vakiokontin lähes kaupallisen käytön odotetaan toteutuvan vuoden aikana.
Älykäs valmistus mahdollistaa taloudellisen tehokkuuden ja työn tuottavuuden "kaksinkertaisen parantamisen".
Älykkäässä valmistuksessa tekoäly edistää yritysten "taloudellisten hyötyjen" ja "työn tuottavuuden" kaksinkertaista parantamista. SAIC Artificial Intelligence Laboratoryn kehittämä "Spruce System" logistiikan toimitusketjun päätöksenteon optimointituote, joka perustuu syvään vahvistavaan oppimiseen, voi tarjota toimintoja, kuten kysynnän ennustamisen, reitin suunnittelun, ihmisten ja ajoneuvojen (ajoneuvojen ja tavaroiden) yhteensovittamisen sekä globaali optimointiaikataulutus taloudellisten hyötyjen saavuttamiseksi käyttäjille ja työn tuottavuudelle. Tällä hetkellä järjestelmä voi alentaa autologistiikan toimitusketjun kustannuksia ja tehostaa sitä yli 10 % ja nostaa toimitusketjuliiketoiminnan prosessointinopeutta yli 20 kertaa. Sitä on käytetty laajasti toimitusketjun hallinnan optimointipalvelussa SAIC:n sisällä ja ulkopuolella.
Lisäksi SAIC Anji Logistics on kehittänyt integroidun logistiikkaratkaisun SAIC General Motors Longqiao Roadin LOC-älyvarastoprojektiin ja toteuttanut ensimmäisen kotimaisen älykkään varastointisovelluksen koko LOC-autoosien toimitusketjulle. "Konseptia sovelletaan autonosien logistiikkateollisuuteen yhdistettynä Anji Intelligentin itsenäisesti kehittämään älykkääseen "iValon"-aivoon, jotta voidaan toteuttaa useiden automatisoitujen laitteiden kytkentäaikataulu.
Älykäs matkailu, joka tarjoaa turvallisempia ja mukavampia matkapalveluita
Älykkään matkustamisen kannalta tekoäly auttaa SAICia tarjoamaan käyttäjille turvallisempia ja kätevämpiä matkapalveluita. Xiangdao Travel on perustamisensa alusta vuonna 2018 alkanut rakentaa tekoälytiimiä ja itse kehittämää "Shanhai" tekoälykeskusta. Aiheeseen liittyvät sovellukset ovat saavuttaneet vertikaalisen hinnoittelun erikoisajoneuvoille, yritystason ajoneuvoille ja aikaosuusleasing-yrityksille. , Matchmaking, tilausten lähettäminen, turvallisuus ja koe koko tapahtuman kaksisuuntainen kattavuus. Tähän mennessä Xiangdao Travel on julkaissut 623 algoritmimallia, ja tapahtuman määrä on kasvanut 12%. Älykäs autokamera on johtanut ja vakiinnuttanut mallin online-autojen ilmoittamisessa. Tällä hetkellä Xiangdao Travel on tällä hetkellä Kiinan ainoa matkailualusta, joka käyttää ajoneuvon sisäistä tekoälyn siunausta riskinhallintaan varmistaakseen sekä kuljettajan että matkustajan turvallisuuden.
Älykkäiden sähköajoneuvojen "uudella radalla" SAIC käyttää tekoälyä antaakseen yrityksille mahdollisuuden muuttua "käyttäjälähtöiseksi korkean teknologian yritykseksi" ja tekee kaikkensa kohdatakseen uuden kehityskierroksen teknologiset korkeudet. autoteollisuus. Samalla SAIC ylläpitää myös "käyttäjälähtöisen, kumppanien edistymisen, innovoinnin ja kauaskantoisuuden" arvoja, hyödyntää täysimääräisesti etujaan markkinamittakaavassa, sovellusskenaarioissa jne. ja ottaa käyttöön avoimemman toimintamallin. asenne rakentaa enemmän yhteistyötä kotimaisten ja ulkomaisten kumppaneiden kanssa. Tiivis yhteistyösuhde nopeuttaa globaalien ongelmien läpimurtoa miehittämättömässä ajamisessa, verkkoturvallisuudessa, tietoturvassa jne. ja edistää yhdessä globaalin tekoälyn teollistumisen sovellustason jatkuvaa parantamista ja vastaa globaalien käyttäjien jännittäviin matkustustarpeisiin. älyautojen aikakausi.
Liite: SAIC-näyttelyiden esittely vuoden 2021 maailman tekoälykonferenssissa
Ylellinen puhdassähköinen älyauto Zhiji L7 luo käyttäjille täyden skenaarion ja jatkuvimman ovelta ovelle -ajokokemuksen. Monimutkaisessa kaupunkiliikenneympäristössä käyttäjät voivat automaattisesti suorittaa pysäköinnin ulos parkkipaikalta esiasetetun navigointisuunnitelman mukaisesti, navigoida kaupungin läpi, navigoida suurella nopeudella ja saavuttaa määränpään. Autosta poistuttuaan auto pysäköityy automaattisesti parkkipaikalle ja nauttii koko älykkäästä avustetusta ajamisesta.
Keskikokoisessa ja suuressa ylellisessä älykkäässä puhdassähköisessä SUV:ssa Zhiji LS7 on erittäin pitkä akseliväli ja erittäin leveä runko. Sen kattava jahdin ohjaamon muotoilu rikkoo perinteisen toiminnallisen ohjaamon sijoittelun, järjestää tilan uudelleen, ja monipuolinen mukaansatempaava kokemus horjuttaa käyttäjän sisätilojen mielikuvitusta tilasta.
R Auton "Smart New Species" ES33, joka on varustettu R Auton maailman ensimmäisellä huippuluokan älykkäällä ajoratkaisulla PP-CEM™, joka rakentaa "kuusinkertaisen yhdistelmän lasertutkasta, 4D-kuvatutkasta, 5G V2X:stä, erittäin tarkoista kartoista, visiokamerat ja millimetriaaltotutkat. Tyylihavainnointijärjestelmässä on jokasään, näköalueen ulkopuolella ja moniulotteiset havaintoominaisuudet, mikä nostaa älykkään ajon teknisen tason aivan uudelle tasolle.
MARVEL R, "5G Smart Electric SUV", on maailman ensimmäinen 5G älykäs sähköauto, jota voidaan käyttää tiellä. Se on toteuttanut älykkäät "L2+" ajotoiminnot, kuten älykäs hidastus mutkissa, älykäs nopeusohjaus, pysäköinnin käynnistysopastus ja risteyskonfliktien välttäminen. Siinä on myös mustia tekniikoita, kuten MR-ajo-kaukosäädin visuaalinen ajoapujärjestelmä ja älykäs puhelu, jotka tuovat käyttäjille enemmän älyä. Turvallisempi matkakokemus.
Postitusaika: 12.7.2021