SAIC:n varapuheenjohtaja ja pääinsinööri Zu Sijie piti 10. heinäkuuta 2021 pidetyssä maailman tekoälykonferenssissa ”Artificial Intelligence Enterprise Forum” erikoispuheen, jossa hän kertoi SAIC:n tekoälyteknologian tutkimuksesta ja käytännöistä kiinalaisille ja ulkomaisille vieraille.
Teknologiset muutokset, autoteollisuus on älykkäiden sähköautojen "uudella raiteella".
Viime vuosina tekoälyn, big datan, pilvipalveluiden ja muiden teknologioiden nopean kehityksen myötä maailmanlaajuinen autoteollisuus on käynyt läpi mullistavia muutoksia. Autoteollisuus on siirtynyt hevosvetoisten ajoneuvojen ja polttoaineajoneuvojen aikakaudesta älykkäiden sähköajoneuvojen aikakauteen.
Autoteollisuuden tuotteiden osalta autot ovat kehittyneet "laitteistopohjaisesta" teollistuneesta tuotteesta datapohjaiseksi, itseoppivaksi, itsekehittyväksi ja itsekasvavaksi "pehmeäksi ja kovaksi" älykkääksi terminaaliksi.
Valmistuksen osalta perinteiset tehtaat eivät enää pysty tukemaan älyautojen rakentamisen vaatimuksia, ja vähitellen muodostuu uusi "datatehdas", joka mahdollistaa älyautojen itsekehittyvän iteraation.
Ammatillisten kykyjen osalta "laitteistoon" perustuva autoteollisuuden kykyrakenne on myös kehittymässä kykyrakenteeksi, joka yhdistää sekä "ohjelmiston" että "laitteiston". Tekoälyammattilaisista on tullut tärkeä voima autoteollisuuden osallistumisessa.
Zu Sijie sanoi: ”Tekoälyteknologia on tunkeutunut täysin SAIC:n älyautoteollisuuden ketjun kaikkiin osa-alueisiin ja on jatkuvasti antanut SAIC:lle mahdollisuuden toteuttaa visiotaan ja missiotaan ”vihreän teknologian johtamisesta ja unelmien toteuttamisesta”.
Käyttäjäsuhde, ”uusi vaihe” ToB:stä ToC:hen
Käyttäjäsuhteiden osalta tekoäly auttaa SAIC:n liiketoimintamallia muuttumaan aiemmasta ToB-mallinnuksesta ToC-mallinnukseen. 1985/90-luvun ja jopa 1995-luvun jälkeen syntyneiden nuorten kuluttajaryhmien esiinmarssin myötä autovalmistajien perinteiset markkinointimallit ja tavoittavuusmekanismit kohtaavat epäonnistumisia, markkinat segmentoituvat yhä enemmän ja autovalmistajien on vastattava tarkemmin eri käyttäjien tarpeisiin. Siksi autovalmistajien on ymmärrettävä käyttäjiä uudelleen ja omaksuttava uusia toimintatapoja.
CSOP:n käyttäjätietojen oikeuksien ja etujen suunnitelman kautta Zhiji Auto saa palautetta käyttäjien antamista tiedoista, minkä ansiosta käyttäjät voivat jakaa yrityksen tulevia hyötyjä. SAIC:n henkilöautojen markkinoinnin digitaalinen liiketoiminta käyttää ytimessä dataa ja tekoälyalgoritmeja, ymmärtää tarkasti erilaiset käyttäjien tarpeet, jaottelee ne jatkuvasti osiin ja kehittää yksilöllisempiä "ominaisuuskuvia" "vakiokuvista", jotta tuotekehitys, markkinointipäätöksenteko ja tiedon levittäminen olisi "järkevämpää" ja "kohdennetumpaa". Digitaalisen markkinoinnin avulla se on onnistuneesti auttanut MG-brändin myyntiä kasvamaan 7 % vuonna 2020. Lisäksi SAIC on myös vahvistanut R-brändin verkkopohjaista asiakaspalvelujärjestelmää tekoälyyn perustuvan tietokartan avulla, mikä on parantanut huomattavasti toiminnan tehokkuutta.
Tuotetutkimus ja -kehitys "yksinkertaistaa monimutkaista" ja "yksi ajoneuvo, jolla on tuhat kasvoa"
Tuotekehityksessä tekoäly mahdollistaa "yhden ajoneuvon, jolla on tuhat kasvoa" -käyttökokemuksen ja optimoi jatkuvasti tuotekehityksen tehokkuutta. SAIC Lingchun otti johtoaseman palvelukeskeisten suunnittelukonseptien käyttöönotossa älyautojen ohjelmistoalustojen kehittämisessä. SAIC järjesti 9. huhtikuuta maailman ensimmäisen autoteollisuuden SOA-alustojen kehittäjäkonferenssin, joka pidettiin Baidussa, Alibabassa, Tencentissä, JD.comissa, Huaweissa, OPPOSSA ja SenseTimessa. Johtavien teknologiayritysten, kuten Momentan, Horizonin, iFLYTEKin, Neusoftin ja muiden johtavien teknologiayritysten, läsnä ollessa SAIC julkaisi nollasäteily-SOA-kehitysalustan "yksinkertaistaakseen älyautojen kehitystä" ja auttaakseen muodostamaan "yhden auton, jolla on tuhat kasvoa" -käyttökokemuksen.
Irrottamalla älyauton laitteiston ja ohjelmiston SAIC Automotive on abstraktoinut laitteiston julkiseksi atomipalveluksi, jota voidaan kutsua. Legon tavoin se voi toteuttaa ohjelmistopalvelutoimintojen personoidun ja vapaan yhdistelmän. Tällä hetkellä verkossa on avoinna yli 1 900 atomipalvelua. Saatavilla kutsuttavaksi. Samanaikaisesti avaamalla erilaisia toiminnallisia alueita ja yhdistämällä tekoälyä, big dataa ja muita teknologioita se muodostaa suljetun kokemuspiirin tiedon määrittelystä, tiedonkeruusta, tiedonkäsittelystä, tiedon merkitsemisestä, mallin koulutuksesta, simuloinnista, testien varmentamisesta, OTA-päivityksestä ja jatkuvasta tiedon integroinnista. Koulutus, jonka tavoitteena on "kerro autosi tuntemasta sinut paremmin".
SAIC Lingshu tarjoaa myös ainutlaatuisen kehitysympäristön ja työkalut kylmäkoodin muuntamiseksi graafiseksi muokkaustyökaluksi. Yksinkertaisella hiiren vetämällä ja pudottamalla "tekniikan aloittelijat" voivat myös mukauttaa omia sovelluksiaan, jolloin toimittajat, ammattikehittäjät ja käyttäjät voivat osallistua älyautojen sovelluskehitykseen. Tämä ei ainoastaan mahdollistaa "tuhansien ihmisten" yksilöllisen tilauspalvelun toteuttamisen, vaan myös huipputeknologioiden, kuten tekoälyn, big datan ja ohjelmistosuunnittelun, "sivilisaation" kehittämisen ja soveltamisen.
Esimerkkinä tästä on vuoden lopussa toimitettava Zhiji L7. SOA-ohjelmistoarkkitehtuurinsa ansiosta se voi luoda räätälöityjä toimintoyhdistelmiä. Kutsumalla yli 240 anturin havaintotietoja koko ajoneuvossa, toiminnallista kokemusta optimoidaan jatkuvasti iteratiivisesti. Tämän ansiosta Zhiji L7:stä tulee todella ainutlaatuinen matkakumppani.
Tällä hetkellä kokonaisen ajoneuvon kehityssykli on jopa 2–3 vuotta, mikä ei pysty vastaamaan markkinoiden kysyntään älyautojen nopealle kehitykselle. Tekoälyteknologian avulla se voi auttaa lyhentämään ajoneuvojen kehityssykliä ja parantamaan kehitystehokkuutta. Esimerkiksi alustajärjestelmien kehittäminen on kerännyt lähes sadan vuoden tiedonkeruun autoteollisuudessa. Suuri tietomäärä, korkea tietotiheys ja laajat alueet ovat johtaneet tiettyihin haasteisiin tiedon periytymisessä ja uudelleenkäytössä. SAIC yhdistää tietokartat älykkäisiin algoritmeihin ja ottaa ne käyttöön alustan osien suunnittelussa, tukee tarkkaa hakua ja parantaa huomattavasti insinöörien kehitystehokkuutta. Tällä hetkellä tämä järjestelmä on integroitu alustainsinöörien jokapäiväiseen työhön, jotta insinöörit voivat nopeasti ymmärtää tietopisteitä, kuten osien toimintoja ja vikaantumistiloja. Se yhdistää myös eri alojen, kuten jarrutuksen ja jousituksen, tietoa tukeakseen insinöörejä parempien osien suunnittelusuunnitelmien laatimisessa.
Älykäs liikenne, 40–60 miehittämätöntä taksia "valtaa kadut" vuoden sisällä
Älykkäässä liikenteessä tekoälyä integroidaan digitaalisen liikenteen ja älykkään sataman ydintoimintoihin. SAIC hyödyntää täysimääräisesti käytännön kokemustaan ja teollisuusketjun etujaan innovatiivisissa teknologioissa, kuten tekoälyssä ja autonomisessa ajamisessa, ja osallistuu aktiivisesti Shanghain kaupunkien digitaaliseen muutokseen.
Digitaalisen liikenteen osalta SAIC on luonut L4-tason autonomisen ajamisen Robotaxi-projektin henkilöautoskenaarioihin. Yhdessä projektin kanssa se edistää sellaisten teknologioiden kaupallista soveltamista kuin autonominen ajaminen ja ajoneuvon ja tien yhteistyö sekä jatkaa digitaalisen liikenteen toteutuspolun tutkimista. Zu Sijie sanoi: "Aiomme ottaa käyttöön 40–60 L4-tason Robotaxi-tuotetta Shanghaissa, Suzhoussa ja muualla tämän vuoden loppuun mennessä." Robotaxi-projektin avulla SAIC edistää edelleen "vision + lidar" -älykkään ajoreitin tutkimusta, toteuttaa autonomisten langallisesti ohjattavien alustatuotteiden käyttöönoton ja käyttää myös tekoälyteknologiaa "datapohjaisen" itseohjautuvan järjestelmän jatkuvaan päivittämiseen ja iterointiin sekä ratkaisee automatisoinnin "pitkän hännän ongelman" ja suunnittelee Robotaxi-järjestelmän massatuotannon saavuttamista vuonna 2025.
Älykkään satamarakentamisen osalta SAIC on yhdessä SIPG:n, China Mobilen, Huawein ja muiden kumppaneiden kanssa luonut älykkään siirtoaikataulutusratkaisun älykkäälle satamalle. Se hyödyntää sataman yleisiä ja Donghai-sillan ainutlaatuisia olosuhteita sekä täysin sovellettuja teknologioita, kuten autonomista ajamista, tekoälyä, 5G:tä ja tarkkoja elektronisia karttoja. Näiden kahden merkittävän itseohjautuvan ajoneuvon alustan, L4-älykkään raskaan kuorma-auton ja älykkään AIV-siirtoajoneuvon, pohjalta on luotu älykäs siirtoaikataulutusratkaisu älykkäälle satamalle. Big datan ja tekoälyn avulla SAIC optimoi jatkuvasti itseohjautuvien ajoneuvojen konenäön ja lidar-havaintokyvyn ja parantaa jatkuvasti autonomisten ajoneuvojen paikannustarkkuutta sekä ajoneuvojen luotettavuutta ja "personointia". Samalla se mahdollistaa konttien älykkään uudelleenlastaustoiminnan avaamalla sataman liiketoiminnan lähetys- ja hallintajärjestelmän sekä itseohjautuvan laivaston hallintajärjestelmän. Tällä hetkellä SAIC:n älykkäiden raskaiden kuorma-autojen käyttöönottonopeus on ylittänyt 10 000 kilometriä ja paikannustarkkuus on saavuttanut 3 cm. Tämän vuoden haltuunottotavoite on 20 000 kilometriä. 40 000 standardikontin lähes kaupallisen toiminnan odotetaan toteutuvan vuoden aikana.
Älykäs valmistus mahdollistaa taloudellisen tehokkuuden ja työn tuottavuuden "kaksinkertaisen parantamisen"
Älykkäässä valmistuksessa tekoäly edistää yritysten "taloudellisten hyötyjen" ja "työn tuottavuuden" kaksinkertaista paranemista. SAIC Artificial Intelligence Laboratoryn kehittämä "Spruce System", syvävahvistusoppimiseen perustuva logistiikan toimitusketjun päätöksenteon optimointituote, voi tarjota toimintoja, kuten kysynnän ennustamista, reittisuunnittelua, ihmisten ja ajoneuvojen (ajoneuvojen ja tavaroiden) yhteensovittamista sekä globaalia optimointiaikataulutusta taloudellisten hyötyjen ja työvoiman tuottavuuden saavuttamiseksi. Tällä hetkellä järjestelmä voi vähentää autologistiikan toimitusketjun kustannuksia ja lisätä tehokkuutta yli 10 % ja lisätä toimitusketjun liiketoiminnan käsittelynopeutta yli 20-kertaisesti. Sitä on käytetty laajalti toimitusketjun hallinnan optimointipalvelussa SAICin sisällä ja ulkopuolella.
Lisäksi SAIC Anji Logistics on kehittänyt integroidun logistiikkaratkaisun SAIC General Motorsin Longqiao Roadin LOC-älyvarastointiprojektiin ja toteuttanut ensimmäisen kotimaisen älyvarastointisovelluksen autonosien LOC-toimitusketjun koko toimitusketjulle. ”Konseptia sovelletaan autonosien logistiikkateollisuudessa yhdistettynä Anji Intelligentin itsenäisesti kehittämään älykkääseen aivoon ”iValon”, jotta voidaan toteuttaa useiden erityyppisten automatisoitujen laitteiden linkitysaikataulutus.”
Älykäs matkustaminen, turvallisempien ja kätevämpien matkapalveluiden tarjoaminen
Älymatkailun osalta tekoäly auttaa SAIC:tä tarjoamaan käyttäjille turvallisempia ja kätevämpiä matkapalveluita. Perustamisestaan vuonna 2018 lähtien Xiangdao Travel on alkanut rakentaa tekoälytiimiä ja itse kehittämäänsä "Shanhai"-tekoälykeskusta. Aiheeseen liittyvät sovellukset ovat saavuttaneet vertikaalisen hinnoittelun erikoisajoneuvoille, yritystason ajoneuvoille ja aikajakoisille leasing-yrityksille. Lisäksi se tarjoaa matkustuspalveluita, tilausten lähetystä, turvallisuutta ja kaksisuuntaista kokemusta koko näkymästä. Tähän mennessä Xiangdao Travel on julkaissut 623 algoritmimallia, ja tapahtumien määrä on kasvanut 12 %. Älyautokamera on johtanut ja vakiinnuttanut asemansa online-autovälitysalalla. Tällä hetkellä Xiangdao Travel on ainoa matkailualusta Kiinassa, joka käyttää ajoneuvon sisäistä tekoälykuvaa riskienhallintaan varmistaakseen sekä kuljettajan että matkustajan turvallisuuden.
Älykkäiden sähköajoneuvojen ”uudella uralla” SAIC hyödyntää tekoälyä antaakseen yrityksille mahdollisuuden muuttua ”käyttäjälähtöisiksi korkean teknologian yrityksiksi” ja pyrkii kaikin tavoin saavuttamaan autoteollisuuden uuden kehityskierroksen teknologiset huippulukemat. Samalla SAIC vaalii myös ”käyttäjälähtöisyyden, kumppanuuksien edistämisen, innovaatioiden ja kauaskantoisuuden” arvoja, hyödyntää täysimääräisesti etujaan markkinamittakaavassa, sovellusskenaarioissa jne. ja omaksuu avoimemman asenteen yhteistyön lisäämiseksi useampien kotimaisten ja ulkomaisten kumppaneiden kanssa. Tiivis yhteistyösuhde nopeuttaa globaalien ongelmien läpimurtoa miehittämättömässä ajamisessa, verkkoturvallisuudessa, tietoturvallisuudessa jne. ja edistää yhdessä globaalin tekoälyn teollistumisen sovellustason jatkuvaa parantamista ja vastaa älyautojen aikakauden globaalien käyttäjien jännittävämpiin matkustustarpeisiin.
Liite: SAIC-näyttelyiden esittely vuoden 2021 maailman tekoälykonferenssissa
Ylellinen täyssähköinen Zhiji L7 -älyauto luo käyttäjille täyden skenaarion ja keskeytymättömän älykkään Door to Door Pilot -ajokokemuksen. Monimutkaisessa kaupunkiliikenneympäristössä käyttäjät voivat pysäköidä automaattisesti ulos parkkipaikalta ennalta määritetyn navigointisuunnitelman mukaisesti, navigoida kaupungissa, ajaa suurella nopeudella ja saavuttaa määränpäänsä. Autosta poistuttuaan ajoneuvo pysäköi automaattisesti pysäköintiruutuun ja nauttii älykkäästä avustetusta ajamisesta.
Keskikokoisessa ja suuressa luksusluokan älykkäässä täyssähköisessä Zhiji LS7 -katumaasturissa on erittäin pitkä akseliväli ja erittäin leveä kori. Sen mukaansatempaava jahtimainen ohjaamomuotoilu rikkoo perinteisen toiminnallisen ohjaamon asettelun, uudistaa tilan rakennetta ja monipuolinen, mukaansatempaava kokemus horjuttaa käyttäjän sisätilojen mielikuvitusta.
R Auton ”Smart New Species” ES33, joka on varustettu R Auton maailman ensimmäisellä huippuluokan älykkäällä ajoratkaisulla PP-CEM™, rakentaa ”kuusinkertainen yhdistelmä lasertutkaa, 4D-kuvantamistutkaa, 5G V2X:ää, erittäin tarkkoja karttoja, konenäkökameroita ja millimetriaaltotutkia”. ”Tyylikkäällä” havaintojärjestelmällä on sääolosuhteet, näköalueen ulkopuoliset ja moniulotteiset havaintokyvyt, jotka nostavat älykkään ajamisen teknisen tason aivan uudelle tasolle.
MARVEL R, ”5G Smart Electric SUV”, on maailman ensimmäinen tiellä käytettävä 5G-älykäs sähköauto. Se on hyödyntänyt ”L2+”-älykkäitä ajotoimintoja, kuten älykkään hidastuksen kaarteissa, älykkään nopeusohjauksen, pysäköinnin aloitusohjauksen ja risteysristiriitojen välttämisen. Siinä on myös mustia teknologioita, kuten MR-ajo, kaukokartoitus, visuaalinen ajoavustinjärjestelmä ja älykkäät puhelut, jotka tuovat käyttäjille enemmän älykkyyttä ja turvallisemman matkustuskokemuksen.
Julkaisun aika: 12.7.2021